KwCheng's blog

ref : http://en.wikipedia.org/wiki/Degenerate_distribution
ref : http://www.sccs.swarthmore.edu/users/08/ajb/tmve/wiki100k/docs/Degenerate_distribution.html

The Stochastic error term又稱為noise component , 
在regression 中 , 我們會想要藉由多個變因來去估計出可以的結果 , 
像 Y = B0*X1 + B2*X2 , 
(假使Y是Salary , 那B1可能是年資 , B2可能是階級)

 Cross Product , 又稱為外積 , 假使現在有u 向量與 v向量 , 藉由對u , v 進行cross product可以幫我們找出垂直於u , v兩個向量的另一個向量.
而 u X v所形成的向量方向則滿足右手定則.
但是UXV為甚麼能夠找出垂直於這兩個向量的向量呢?
我們檢視一下cross product的算法 :

要判斷一個點是否在三角形裡面 , 一般來說有三種方法 , 分別是內角和法  , 同向法 , 以及重心法.
在這裡我們會介紹如何使用同向法來判斷 , 
假使一點P是在三角形ABC裡面 , 那麼它必定滿足一個特性 , 那就是他會位於三個邊的右邊.
以下圖來解釋 , 假使我們從AB邊看 , 則P點在右邊 , 從BC邊看 , P點在右邊 , 從CA邊看 , P點在右邊.